Wie unterscheidet sich das vom Prototype-Sprint?

Der Prototype-Sprint liefert einen funktionierenden Prototyp zum Validieren – Toolentwicklung bringt das Tool produktionsreif in den Live-Betrieb. Mit Skalierung, Security, vollständiger Integration und Enterprise-Features wie User-Management, Monitoring, Backup.

Welche Technologien setzt ihr ein?

Wir arbeiten technologie-agnostisch und wählen den Stack nach euren Anforderungen: Python, TypeScript, React, Vue.js für Frontend, FastAPI, Node.js für Backend, PostgreSQL, MongoDB für Datenbanken. Bei KI: Hugging Face, LangChain, OpenAI API, SLMs on-premise.

Können wir das Tool später selbst weiterentwickeln?

Ja. Ihr bekommt den kompletten Source Code und Dokumentation. Wir schulen euer Team optional auf der Codebasis, sodass ihr intern weitermachen könnt. Oder ihr bucht unseren Support für kontinuierliche Weiterentwicklung.

Wie vermeidet ihr Vendor-Lock-in?

Durch offene Schnittstellen, standardisierte Protokolle (z. B. REST/Graph/EDI), saubere Trennung von Daten/Logik/UI und dokumentierte Konfigurationen. Modelle und Komponenten bleiben austauschbar – das Design verhindert Abhängigkeiten.

Unterstützt ihr unterschiedliche Betriebsmodelle?

Ja. Wir planen für Cloud, on-prem oder hybrid – je nach Datenschutz, Kosten und IT-Strategie. SLM-First ist optional.

Brauchen wir zuerst einen Prototype-Sprint?

Nicht zwingend, aber empfohlen. Der Sprint hilft, den richtigen Scope zu definieren und zeigt uns, wie ihr arbeitet. Wenn eine klare Anforderung bereits vorliegt, können wir auch direkt starten.

Entwicklungsprojekt · Baut auf dem Prototype-Sprint auf

Vom Prototyp zum produktiven Tool

Kein Demo-System. Kein weiterer Prototyp. Wir bauen die KI-Lösung, die euer Team täglich nutzt — skalierbar, sicher, vollständig in eure Systemlandschaft integriert.

Individuell

Enterprise-Ready

SLM-First optional

Erstgespräch vereinbaren

Für wen?

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Kein Standardtool passend

Euer Prozess ist zu spezifisch für Standardsoftware. Workarounds kosten mehr als eine eigene Lösung — und ihr wisst das schon.

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Prototyp hat sich bewährt

Ihr habt im Prototype-Sprint validiert, dass die Idee funktioniert. Jetzt soll daraus ein produktionsreifes Tool werden, das im Alltag besteht.

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Eigener Code, echte Kontrolle

Ihr wollt den Source Code, keine SaaS-Abhängigkeit. Das Tool gehört euch — und euer Team soll es langfristig selbst betreiben oder weiterentwickeln können.

Wie wir vorgehen

Requirements & Architektur

Gemeinsames Zielbild, Use-Cases, User Stories — plus Datenlandkarte, Rollen, Konnektoren und Architektur-Entscheidungen (Cloud/on-prem/hybrid).

Ergebnis: abgestimmter Scope & Backlog

Iterative Entwicklung

Kurze Sprints mit regelmäßigen Reviews — ihr seht den Fortschritt, nicht erst am Schluss. Modulare Architektur, testbare Einheiten.

Ergebnis: nutzbare Inkremente statt „Big Bang"

Integration & Testing

Anbindung an eure Systeme (M365, SharePoint, ERP, CRM, REST/Graph/EDI). Rechte-, Sicherheits- und Integrationscheck.

Ergebnis: nahtloses Zusammenspiel in eurer IT-Landschaft

Go-Live & Übergabe

Deployment im gewählten Betriebsmodell. Code-Übergabe, Dokumentation (Admin-/User-Guides, Runbooks), klare Zuständigkeiten.

Ergebnis: produktive Lösung mit klarer Weiterentwicklungslinie

Was ihr bekommt

Individuelle Entwicklung

Keine Standardsoftware, sondern exakt für euren Prozess — ohne Kompromisse oder Workarounds.

Integration in eure IT-Landschaft

Stabile Schnittstellen zu euren Kernsystemen — APIs, Webhooks, Datenkonverter. Das Tool arbeitet nahtlos mit euren bestehenden Systemen.

Betriebsmodell nach euren Regeln

Cloud, on-prem oder hybrid — wir planen für euer gewähltes Deployment-Modell mit voller Daten- und Infrastrukturkontrolle.

Code-Übergabe & Doku

Nachvollziehbar, vollständig, in eurem Repository — mit Admin-/User-Guides und Runbooks für den Betrieb.

Skalierbar & wartbar

Modulare Architektur, klare Konfiguration — das Tool ist von Tag 1 an bereit für Weiterentwicklung und Skalierung.

SLM-First optional

Domänenspezifische Präzision, Kosten- & Datenschutzvorteile — Small Language Models on-prem/edge für sensible Anwendungsfälle.

Anonymes Praxisbeispiel

Maschinenbauunternehmen · Baden-Württemberg · ~180 Mitarbeitende

Ein Maschinenbauer hatte im Prototype-Sprint einen KI-gestützten Assistenten für die Qualitätssicherung entwickelt und validiert. Der Prototyp funktionierte — lief aber lokal auf einem Laptop, ohne Anbindung an die Produktionslinie.

In der Toolentwicklung haben wir das System produktionsreif gebaut: Integration ins bestehende ERP, rollenbasierte Zugriffsrechte für verschiedene Werksbereiche, on-premise Betrieb auf eigener Infrastruktur (SLM-First). Die Fehlererkennungsrate stieg messbar, die Qualitätsprüfung läuft heute automatisiert.

Ergebnis: Das Team betreibt das Tool eigenständig. Der Source Code liegt im eigenen Repository. Keine externen Abhängigkeiten.

Was danach passiert

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KI-Partnerschaft

Das Tool läuft — und jetzt? Viele Unternehmen merken, dass nach dem ersten Use-Case weitere folgen. Die KI-Partnerschaft begleitet euch kontinuierlich: neue Features, weitere Use-Cases, laufendes Enablement. So bleibt das Tool nicht das letzte Projekt, sondern das erste.

Zur KI-Partnerschaft →

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KI-Enablement

Euer Team soll das Tool nicht nur nutzen, sondern verstehen. Mit gezielten Trainings direkt an der entstandenen Lösung befähigen wir euch, eigenständig damit zu arbeiten und weiterzudenken.